AI 产品体验
TAS 智选系统
Talent AI Selection
更新于:2025 • 产品体验 / UX / UI
让人才报告从“被阅读”进化为“可对话”,围绕 AI 建模、报告解析与智能助手重构招聘决策体验。
项目背景
传统人才报告承载了大量专业信息,但实际决策者往往需要在有限时间内找到最关键的结论。TAS 尝试用 AI 改变报告的阅读方式,让信息能够被追问、比较和进一步解释。
核心挑战
核心挑战不是简单增加对话框,而是在专业性、信任感与使用效率之间建立平衡:AI 要能给出有价值的解释,同时让用户清楚知道结论来自哪些报告信息。
设计策略
- 以决策任务而不是报告章节组织信息
- 将原始结论、AI 解读和建议明确分层
- 通过提示词和上下文帮助用户开始追问

方案亮点
01
从报告到对话
保留报告的结构性,同时把智能助手嵌入阅读链路,用户可以围绕当前结论继续追问。
02
可解释的 AI
通过内容引用、信息层级和结果状态,帮助用户分辨原始数据与 AI 生成内容。
03
面向决策的阅读
突出差异、风险和建议,降低用户从长篇报告中提取行动线索的成本。
项目价值
TAS 建立了一套可持续扩展的 AI 阅读框架,把专业报告、问答和决策建议组织成连续体验。
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